Lernen mit Datenflut umzugehen - Intelligent, schnell, interaktiv Handeln mit Agiler Optimierung

Adrian Weiler

Adrian Weiler

Geschäftsführer INFORM GmbH

Vernetzte Produktion als Teil der Fabrik der Zukunft – die Diskussion darüber nimmt immer mehr Fahrt auf. So werden auch 2017 zahlreiche Veranstaltungen und Branchenevents wie die Hannover Messe oder auch die CeBIT dieses Thema wieder auf ihre Agenda setzen. Die damit einhergehende Digitalisierung erfasst aber nicht nur die Industrie, sondern zunehmend alle anderen Lebensbereiche und beschäftigt Politik und Gesellschaft gleichermaßen. Und da uns die immer umfangreichere Kommunikation von immer mehr Maschinen untereinander inzwischen eine wahre Flut von Daten beschert, die man sich vor einigen Jahren noch kaum vorstellen konnte, versteht es sich, dass viele Unternehmen enormes Potenzial in diesen Daten sehen sollten. Wie kommt es also, dass sich speziell deutsche Unternehmen mit der Digitalisierung noch so schwer tun

Management von betrieblichen Risiken: Daten allein helfen nicht

An der Datenflut setzen IT-Techniken an, die unter den Schlagworten wie Big Data, Business Intelligence oder Analytics derzeit viel diskutiert werden. Sie versuchen, die Daten in Erkenntnis, Transparenz und Wissen zu kanalisieren. Das allein hilft jedoch oft nicht wirklich weiter, um das Management von betrieblichen Risiken erfolgreich zu meistern.  Eine intelligente Optimierung von Prozessen braucht zur Umsetzung  mehr als nur eine Menge an Informationen. 

Wer unter Zeitdruck arbeiten muss, für den ist meist rasches Handeln geboten, konkrete Aktion ist gefragt. Nicht die ohnehin unüberschaubare Masse der Daten oder fehlendes Wissen sind das Problem – es ist die Notwendigkeit, angesichts der Fülle alternativer Handlungsmöglichkeiten situationsgerecht und vor allem schnell eine sinnvolle Entscheidung zu treffen! Das gilt natürlich besonders dann, wenn sich die Erwartungen der Kunden immer mehr in Richtung einer optimalen Liefergeschwindigkeit und Termintreue verschieben. 

Intelligente Optimierung: Schnell und interaktiv

Ein Beispiel mag das verdeutlichen: Automobilhersteller beschicken ihre Produktion mit Bauteilen und Material. Der werksinterne Transport dient als Bindeglied zwischen den Lägern und der Produktion sowie zwischen verschiedenen Produktionsabteilungen. Stellflächen sind knapp. Deshalb muss das Material genau zum richtigen Zeitpunkt vor Ort sein. Es ist also sehr wichtig, möglichst optimale Transportreihenfolge einzuhalten. Kommt es zu irgendeiner Verzögerung im Produktionsablauf, so wirkt sich diese unmittelbar auf die gesamte Transportfolge aus. Leider kommen solche Verzögerungen – meist wenige Minuten, manchmal aber sogar Stunden – im Tagesverlauf recht häufig vor. Dann muss unter hohem Zeitdruck umdisponiert werden.

Für N Transportaufträge gibt es aber bekanntlich N! = 1 x 2 x ... x N mögliche Reihenfolgen. Bereits zehn Aufträge könnten durch über 3,6 Millionen verschiedene Transportfolgen beliefert werden. Die optimale Reihenfolge aus dieser Menge zu identifizieren, ist für einen menschlichen Disponenten unmöglich. Agile Algorithmen als Basis für eine entscheidungsintelligente Optimierungssoftware sind in der Lage, bei jeder Störung oder Veränderung blitzschnell wieder eine neue optimierte Reihenfolge zu disponieren, mit maximaler Termintreue und minimalen Leerfahrten.

Übrigens gibt es bei Automobilherstellern wie zum Beispiel Audi, BMW oder Daimler typischerweise weit über 100.000 werksinterne Transporte pro Tag in einem einzigen Werk. Die Fülle alternativer Transportabläufe übersteigt in solch einem Fall die Anzahl der Atome im uns bekannten Universum! Und selbst kleine und mittelständische Fertigungsbetriebe bewegen für gewöhnlich 300 bis 1.000 Ladeeinheiten täglich. Ob groß oder klein: Eine intelligente Optimierung von Prozessen liefert clevere, schnelle und situationsgerechte Handlungsvorschläge, etwa in Form optimierter Transportreihenfolgen, aber auch in anderen Bereichen wie der Produktionsplanung oder dem Bestandsmanagement.

Daten richtig interpretieren – Mit agiler Optimierungssoftware

Bereits 2013 gab der Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e. V. (BITKOM) einen Leitfaden für das Management von Big-Data-Projekten heraus. Dort liest man unter anderem: „Einen wirklichen Mehrwert für Unternehmen können große Datenbestände nur erlangen, wenn sie richtig interpretiert werden. Der Beratung und visuellen Aufbereitung wird daher ein zunehmender Stellenwert zukommen.“ Dieser Einschätzung möchte ich abschließend beipflichten. Um die Datenflut in einen echten Mehrwert zu verwandeln und das Management von betrieblichen Risiken erfolgreich auszurichten, brauchen Unternehmen den Dreiklang aus Planungsqualität, Geschwindigkeit und Interaktivität mit den Menschen, die am Ende die Entscheidungen treffen müssen. Agile Optimierungssoftware macht eine richtige Interpretation der Daten damit möglich.

Für alle Manager des Unerwarteten

Das Whitepaper zum Managementkonzept. Weniger Bauchgefühl & mehr Entscheidungssicherheit.
Wie Sie mit Agiler Optimierung flexibel und schnell auf Herausforderungen reagieren.

jetzt downloaden